称，光通信技术有助于解决数据中心服务器机架内执行AI计算的GPU之间的通信传输难题。 目前，GPU与服务器机架之间，大部分仍采用传统铜线连接，Tyagi 将这种现状形容为数据通信网络中的“交通堵塞”。 Tyagi 表示，光通信技术可有效缓解这一痛点。业界预计未来两到三年内，相关技术将迎来重大进展，从而彻底消除这一瓶颈。 对比传统铜线传输，光通信在AI计算中更为有效，能大幅降低功耗、散热问题、
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构WyzeMind 的 CEO Dinesh Tyagi在一场专访中进行了解释。作为一名深耕硅谷数十年的AI和芯片专家，他在出售自己的科技公司后转而投身投资领域。 在AI算力仍然短缺的背景下，内存和数据传输等新的瓶颈开始凸显。Tyagi 解释称，光通信技术有助于解决数据中心服务器机架内执行AI计算的GPU之间的通信传输难题。 目前，GPU与服务器机架之间，大部分仍采用传统铜线连接，Tyagi
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发布时间：02:13:43
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